Universität Bonn

Daniel Tubbenhauer: Mathematics, algebra and AI

Öffentlicher Vortrag im Workshop "Queer and Trans Mathematicians in Algebra and Representation Theory"

mit anschließender Fishbowl-Diskussion über Maßnahmen zur Verbesserung der Diversität

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© QTMART

Wann? Mittwoch, 23. Juli 2025, ab 19:00 Uhr, Ende offen

Wo? Hausdorff Research Institute for Mathematics (HIM), Poppelsdorfer Allee 45, 53115 Bonn

Für wen? für alle Mathematikinteressierten und offenen Menschen

Bitte beachten:

  • Eine vorherige Anmeldung ist erforderlich. 
  • Während der Veranstaltung werden Fotos gemacht. Mit der Teilnahme erklären sich die Teilnehmer*innen bzw. deren Erziehungsberechtigte mit den Fotoaufnahmen sowie deren Speicherung, Veröffentlichung und Verbreitung einverstanden.

Vortrag (auf Englisch)

Mathematics, algebra and AI
Daniel Tubbenhauer (University of Syndney)

Zusammenfassung:
The Ouroboros (the snake that eats itself) is a fitting image for this talk. I’ll explore how mathematics, especially linear and non-linear algebra, underpins the structure of neural networks in machine learning. At the same time, I’ll reflect (in a personal and informal way) on whether, how, and why (or why not) machine learning might be useful for advancing mathematics itself; particularly in algebra.

Zum Vortragenden

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© DT

Daniel Tubbenhauer

Daniel is ARC Future Fellow at the University of Sydney, working in algebra and representation theory; especially categorical and diagrammatic approaches. Previously they held positions in Zürich, Bonn, and Aarhus. PhD from Göttingen in 2013 on categorification and its applications. They have co-organised various events in representation theory and categorification, and was involved in outreach through Spectra and WAMSOC. Daniel also runs a YouTube channel about mathematics, aiming to make abstract concepts more accessible and visual. 

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